Qué es (tl;dr)
- Extractores para C y para C#. Extraen el callgraph y algunas métricas.
- Ambos extractores tienen el mismo formato de salida. Ese formato se puede cargar en el visualizador.
- El visualizador permite correr un algoritmo de clustering sobre el grafo producido. (Leiden, 2019)
- Los clusters que construye Leiden pueden inspirar un refactor
- La visualización muestra la arquitectura del sistema sin que haga falta documentarla.
Por qué
- Extensible. Es fácil escribir tus propios extractores. Es fácil modificar el algoritmo de clustering o cambiarlo por otro.
- Es sencillo instalarlo y probarlo.
- No hay nada igual que sea opensource. No hay nada igual que sea tan fácil de usar.
Demo (3 minutos)
Objetivo
Diseñar e implementar un conjunto de herramientas de extracción, visualización y análisis de callgraphs para facilitar la evaluación y mejora de la arquitectura de una aplicación programada en C o C#.
Manuales de usuario
Callcluster está compuesto de 3 programas independientes:
- Extractor Roslyn: extrae callgraph y estructura de un programa C#
- Extractor clang: extrae callgraph y estructura de un programa C
- Visualizador: Permite visualizar los datos extraídos
Documentación técnica
- descripción del formato de
analysis.json. Podés usarlo para crear tus propios extractores para cualquier lenguaje de programación junto concallcluster-visu.
Código
- Extractor Roslyn (callcluster-dotnet)
- Extractor clang (callcluster-clang)
- Visualizador (callcluster-visu)
- Documentación (esta página)